一、科技赋能信用风险判定分类，实现企业分级分类智能化
运用大数据、人工智能、机器学习等现代信息技术，以信用为标、风险为尺，已构建“5方面+24类别+72指标”的跨部门、跨领域信用风险分类指标体系和数据模型，对全市企业信用风险进行精准识别、智能化判定;并制定《企业信用风险分类监管实施细则》，在全国率先探索信用风险分类管理制度化建设。目前，在对全市151个行政部门、3596个信息资源主题、145.21亿条涉企数据进行归集、清洗、分类的基础上，通过信用风险分类指标数据模型，将全市160多万户企业智能判定为“高、较高、中、低”四类信用风险等级。同时，创新建立企业主题库，将企业按照“风险预警企业”“包容审慎监管企业”“食品生产企业”“直销企业”等进行“标签式”分类管理，对企业立体全景画像，实现全市企业信用风险情况自动归集数据、自动判别分类、自动监测预警、自动研判处置的全流程智能化管理。
二、运用风险分类和监测预警动态机制，实现精准高效监管
将信用风险分类结果、风险预警监测深度应用于市“双随机、一公开”综合监管平台，实现信用风险分类管理与“双随机、一公开”监管深度融合;全市各部门对不同风险企业实行靶向抽查、差异化监管，实现监管既“无处不在”又“无事不扰”。对高风险企业大幅提高抽查比例、实行“零距离”重点监管;对较高风险企业，适当提高抽查比例，实行“近距离”监管;对中风险企业，按正常抽查比例监管;对低风险企业，大幅降低抽查比例，采用远程监管、移动监管、信用承诺监管等非现场监管手段，减轻企业受检负担。同时，对“四新经济”企业推行包容审慎监管。对全市2.8万家高新技术企业创新推行触发式监管，对未达到高风险、较高风险的企业，在“包容期”内免双随机抽查;对30项符合法定条件和相应轻微情节的违法经营行为，免予行政处罚、行政强制，形成宽严相济量身定制式市场监管机制。
三、建立风险研判处置协同机制，实现市场领域风险有效防范
当前，广州市已构建覆盖市、区、街(镇)三级信息互联、互通、共享的协同监管机制。通过电子地图，将风险监测预警处置任务精准推送至所属地区、街(镇)及管辖网格的监管人员，让监管人员在日常监管中及时加强对高风险、较高风险企业的重点监管。对系统监测、预警的高风险企业、行业、区域及时组织专项检查，涉及其它部门职责的及时转相关职能部门处置，有效化解风险。例如，针对因登记注册便利化提升，虚假注册企业增加的情况，加强对新增“一址多照”“一人多企”等异常登记情况的风险监测预警，每月将预警企业名单通过市综合监管平台推送至各区、属地街(镇)，并开展专项抽查，及时立案查处，涉嫌犯罪的移交公安部门。同时，相关监管情况回传至企业信用风险分类监管系统，进一步优化企业风险评定结果和监测预警数据。
四、强化信用监管约束，实现共建共治共享社会治理
依法将违反规定的企业列入经营异常名录和严重违法失信企业名单，实时推送至国家企业信用信息系统和信用中国网予以公示;各部门在相关领域予以限制或禁入，及时为社会公众警示交易风险。2020年，对存在虚假登记行为的1149名中介人员纳入登记服务“黑名单”，一年内禁止其办理代理业务，有效遏制“被股东”“被法人”等现象。创新信用修复机制，积极帮助企业信用修复。自主研发企业信用修复微信小程序，率先实现信用修复“零跑腿”“网上办”“掌上办”。通过该小程序已信用修复市场主体共1.43万户。同时，自2019年7月开始，在全国率先实行信用中国网站统一受理企业信用修复申请、国家企业信用信息公示系统同步修复，实现“一窗受理、一次办成”。
下来，广州市市场监管局将持续完善信用风险分类管理智慧监管新机制，不断提高市场监管治理体系和治理能力现代化水平，推动市场监管工作高质量发展，为广州实现老城市新活力、“四个出新出彩”提供有力支撑。
