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| BioNumerics是能够以生物学的各种试验数据作为输入数据，以强大的整合数据库为中心，对生物学数据进行比较，分析，研究的系统。它有以下三个重要特征： 1.数据管理：提供对指纹图谱、2D胶、基因序列、基因芯片、基因表型特征、矩阵、曲线和动力学描述等所有生物学数据存储，提取，搜索功能，非常适合做生物实验室数据管理的核心。 2.数据分析：通过对数据进行比较筛查，分析数据之间的不同点和相似性，从而将数据进行分类，定义，和统计学分析，并可用来鉴定未知的生物体。BioNumerics分析功能的之处在于它可以综合多次试验或者不同实验方法的结果，更加全面、快速的分析生物学数据。 3.网络共享：使用BN提供的网络共享功能，在指定的网络里，用户之间可以方便地交换共享生物数据，并能导入互联网上的专业数据库。 BioNumerics很好的满足了研究机构或诊断机构对不同的生物学数据进行分析的要求。这套软件系统已经得到了很多研究机构，包括大学，医院，公共医疗中心，食品，药物和制药企业等各种实验室的广泛认可。 6大应用模块： | · | Fingerprint types： | | | 处理PFGE, AFLP, RFLP, RAPD, REP-PCR, ARDRA, IEF，DGGE, TGGE等电泳数据；气相色谱和HPLC数据；DHPLC数据; 分光光度曲线等数据。 | | · | Character types： | | | 处理生物抗性实验数据；脂肪酸甲基化脂（FAME）分析数据；生物显性阵列数据；API表型测试数据；微阵列芯片数据；生化试验数据；酶活和代谢活性数据等。 | | · | Sequence types： | | | 处理核酸(DNA或RNA)和氨基酸序列；自动测序仪（Applied Biosystems, Beckman, Amersham）得到的色谱文件；广泛的识别各种序列格式， 包括EMBL， GenBank和Fasta格式。 | | · | Trend data types： | | | 处理实时荧光定量 PCR数据；代谢活性和酶活性的动力学数据；微阵列实验中的时间进程数据等和趋势相关的实验数据。 | | · | 2D gel types： | | | 处理双向凝胶电泳试验数据；DIGE试验数据。可以将从2-D胶中鉴定到的蛋白点被直接存储在数据库中。 | | · | Matrix types： | | | 处理DNA同源性相似度的表格数据；DNA杂交数据等矩阵类型数据。 | 7大分析模块： | · | Tree and Network Inference： | | | 在BioNumerics中通过把关系数据库中的各种记录之间，多种试验之间，用多种有效的聚类算法可以实现多种聚类分析。Bionumerics 6.0 还提供了的技术评估聚类分析的可靠性。 | | · | Identification： 根据生物试验数据结果来鉴定未知的生物体或物种，可构建文库。 | | · | Molecular Analysis Tools: 开放读码框架分析，预测蛋白序列。限制性酶切分析，引物设计等。 | | · | Dimensioning techniques： 多维的数据存储，方差分析等生物学数据统计分析。 | | · | Chromosome Comparison：染色体比对和注释模块。 | | · | Database Sharing Tools：数据库共享工具。 | | · | Audit Trailing and Versioning：适用于GLP实验室 | 商业插件： | · | Heteroduplex Analysis Plugin | | · | BandScoring Plugin | | · | SNP genotyping Plugin | 更多的信息请登录BioNumerics中文网站：www.bionumerics.cn 
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