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食品包装迎合消费行为的参数统计方法

   2006-09-16 930
核心提示:[摘要] 运用非参数统计中两向联列方法,分析了包装设计对顾客消费行为的影响,介绍了本方法的具体运用过程,并给出了一个应用实
     [摘要]  运用非参数统计中两向联列方法,分析了包装设计对顾客消费行为的影响,介绍了本方法的具体运用过程,并给出了一个应用实例。

    关键词:非参数统计;包装设计;消费行为

    随着我国经济的进一步发展,食品包装设计有着十分重要的作用,倍受欢迎的食品包装设计,能促进商品迅速占领市场,并取得良好的经济效益,反之,如果食品包装设计不认真考虑
消费者的各种偏好,轻者造成食品销售障碍,经济上蒙受损失,重则导致企业破产。

    食品包装设计对于改变产品的附力口价值起到了重要的作用,包装设计好的商品如果符合消费者的偏好,就会产生正的附加价值.如果不符合消费者的偏好,就会产生负面影响。

    我国市场经济的快速发展,对外贸易的扩大,国内人民生活水平的提高,市场对商品包装的需求正在发生明显的变化,改进商品包装的工作已经越来越显出其重要性和迫切性。商品进行包装的目的,一方面在于将商品完好无损地送到消费者手中,另一方面也是为了促进销售。在商品流通过程中,重点在商品的保护;在商品的销售过程中,重点是宣传商品,达到竞销的目的。从销售角度来看,只有那些具有吸引力的包装设计,被消费者所喜爱的包装设计才能使包装成为有效包装。

    由于自选超市的快速发展,包装设计的重要性正与日俱增。现代包装设计已经成为人们日常生活中不可缺少的东西,在无人售货的超级市场里商品的包装承担着无声推销员的重要角色。

    那么到底什么样的包装设计被消费者所喜爱,能促进商品销售,这是一个非常值得研究的问题。本文用数学的方法研究了包装设计对不同职业消费者的影响。

  1  方法概要

    利用数理统计理论,给出一套数学分析方法。在数理统计中,一个基本问题就是在样本观察值的基础上建立模型,利用数理统计技术对数据作进一步的分析。由于参数模型是建立在各种带未知参数概率分布族的基础之上,如果在观察的资料中稍有不符合某种分布假定的地方,就可能使参数模型导致错误的结论。加之我们将要分析的这类问题的资料没有适当的概率分布加以拟合,因而如果使用参数模型方法来解决这类包装问题将缺乏稳定性。这样,将迫使我们使用和发展一种分析这类问题的方法。非参数统计方法中的两向联列方法是一种解决这类问题简单而有效的方法。

    非参数统计方法可以广泛地利用各种尺度来搜集资料,使用起来比较方便,它可以使用名义尺度的资料(如好与坏、美与丑、良品与不良品等)、次序尺度的资料(如对某包装设计的偏好程度可分为甲、乙、丙、丁等不同的等级),以及更为精确的区间尺度和比例尺度的资料。这样使非参数统计方法不但可以对现象进行定量的分析和研究,而且还能对现实经济生活中无法用数值大小加以精确测度的人的爱好等,进行分析与研究。这样为数理统计方法对包装设计品质属性问题的研究开拓了广阔的前景。

     如果在一个表里把随机样本中每一个观察值按两个或更多方面加以划分,也就是将总体中各个单位按两个标志或更多标志加以划分,研究各个方面之间的相互关联或相互独立问题,这个表就称为联列表。例如,将某一包装设计针对的消费者总体按男性和女性偏好两个标志加以划分,就称为两向联列表。对联列表进行分析,主要是检验按总体不同的标志进行分类时,各标志之闯是否相互独立。利用这种方法来研究包装设计对顾客消费行为的影响。

     在研究两向联列表时,如果它包含R行和C列,I=1,2,……R,j=1,2,……Co将令Piy表示从一个已知总体中随机地抽出一个样本单位将其划分为联列表中i行和j列的概率。进一步令Pi表示一个样本单位被划分为联列表中第i行的边际概率,并且令Pj表示一个样本单位被划分为联列表中第j列的边际概率,则:


    因为在联列表中所有横行和竖列的总和一定等于1,故:



(待续)



 
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